GPU-urile cripto, gata de AI?
Boundless, un startup din San Francisco cunoscut pentru soluționarea dovezilor cu cunoștințe zero pe Bitcoin, a anunțat recent o schimbare strategică majoră. Rețeaua sa distribuită de 4.000 de GPU-uri, inițial construită pentru a valida dovezi criptografice, va fi acum dedicată sarcinilor de inferență AI.
Știri de ultimă oră
AI-ul îl vrea pe Ian McKellen în rolul unui guru crypto
Shiba Inu: Entuziasmul se stinge după saltul spectaculos al tranzacțiilor
Brian Armstrong pariază pe agenții AI: Revoluția plăților autonome a început
Ripple pariază pe stablecoins și deschide drumul pentru un ETF XRPAceastă decizie vine după patru ani de muncă intensă în crearea unei ferme de calcul specializate pentru Ethereum și Base ZK proofs, și reflectă dorința companiei de a valorifica cererea tot mai mare pentru puterea de procesare AI.
Prin utilizarea procesării paralele, Boundless a reușit să reducă semnificativ timpii de soluționare și costurile pentru dezvoltatorii de tehnologie, chiar și pentru cei fără experiență anterioară. Inițial, scopul principal al Boundless a fost asamblarea acestei matrici masive de GPU-uri pentru a valida dovezile criptografice care conectează rețelele Ethereum și Base la blockchain-ul Bitcoin.
Ce sarcini AI va prelua Boundless?
Prin diversificarea surselor de venit, startup-ul speră să-și stabilizeze fluxul de numerar și, în același timp, să contribuie la diminuarea deficitului global de capacitate de calcul pentru inteligența artificială. Există însă și sceptici care se întreabă dacă hardware-ul optimizat pentru dovezi criptografice poate susține performanța operațiunilor matriciale complexe, specifice modelelor AI moderne. Mișcarea Boundless se poziționează la intersecția a două sectoare tehnologice în plină expansiune.
Observatorii vor urmări cu atenție pentru a vedea dacă acest model hibrid poate menține performanța atât în sarcinile criptografice, cât și în cele de învățare automată. Un succes ar putea crea un precedent important pentru alți furnizori de hardware axați pe criptografie. Rămâne de văzut cum va afecta această schimbare de sarcini operațiunile Boundless. Compania a declarat că intenționează să mențină suportul complet pentru soluționarea cu zero-cunoaștere.
Inițial, rețeaua Boundless va gestiona inferența pentru clasificarea imaginilor, recunoașterea vorbirii și modelele lingvistice de dimensiuni mici. Pe măsură ce optimizarea va progresa, extinderile viitoare ar putea include și modele transformator mai mari.
Alte știri:
Conținut scris de redacția noastră x-change.ro / Alexandru Marinescu și asistat AI.